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Prof. Dr. Barbara Sturm

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Qualifikation und Karriere

  • MEng, Umwelt- und Verfahrenstechnik, Hochschule für Technik und Wirtschaft Konstanz, Deutschland
    2005 - 2006
  • Promotion in Agrartechnik (Dr. agr.), Universität Kassel, Deutschland (Magna Cum Laude), Deutschland
    2006 - 2010
  • Habilitation in Agrar- und Biosystemtechnik (Dr. agr. habil.), Universität Kassel, Deutschland
    2018

Akademische Laufbahn

  • Wissenschaftliche Direktorin, Vorsitzende des Vorstandes des ATB, Potsdam, Deutschland
    Seit 2020
  • Professorin (W3-S) für Agrartechnik in bioökonomischen Systemen, Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften, Humboldt-Universität zu Berlin, Deutschland
    2018 - 2020
  • Außerordentliche Professorin (Privatdozentin) Fachbereich Agrar- und Biosystemtechnik, Universität Kassel, Deutschland
    2014 - 2020
  • Leiterin des Fachgebiets Verfahrens- und Systemtechnik in der Landwirtschaft, Fachgebiet Agrar- und Biosystemtechnik, Universität Kassel, Deutschland
    2014 - 2017
  • Senior Research Associate, School of Agriculture, Food and Rural Development, Newcastle University, Great Britain
    2012 - 2014
  • Koordinatorin für thermisches Energiemanagement, Newcastle
    2010 - 2011
  • Institute for Research on Sustainability (NIRES), Newcastle University, Großbritannien
    2009 - 2010
  • DAAD Postdoc-Stipendiat, NIRES, Newcastle University, Großbritannien
    2006 – 2009
  • Leiterin Forschung & Entwicklung, Innotech Ingenieursgesellschaft mbH, Altdorf, Deutschland Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung HTWG Konstanz, Deutschland, Fachbereich Verfahrens- und Umwelttechnik Projektingenieur, Hochschule für Technik und Wirtschaft FH Konstanz, Deutschland, Fachbereich Verfahrens- und Umwelttechnik
    2005 - 2006

Akademische Auszeichnungen (ausgewählte)

  • KTBL-Preis für Agrartechnik (Anton Schlüter Medaille 2018) für Habilitationsschrift
    2018
  • tebo Umsetzungspreis (tebo application award), für Masterarbeit, Wettbewerbsgebiet: Österreich-Deutschland-Schweiz
    2007

Mitgliedschaften in wissenschaftlichen Gremien

  • Mitglied des Kuratoriums, Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO), Halle (Saale), Deutschland
    Seit 2024
  • Mitglied des wissenschaftlichen Beirats des Thünen-Instituts (TI), Braunschweig, Deutschland
    Seit 2024
  • Vorsitzende der European Association of Agricultural Engineers (EurAgEng)
    2022 - 2024
  • Chefredakteurin, Thermal Science and Engineering Progress, Elsevier Publishers (2016 - 2018 Gründungsmitglied und stellvertretender Herausgeber, 2018 - 2022 geschäftsführender Herausgeber)
    Seit 2022
  • Beiratsmitglied der Max-Eyth-Gesellschaft für Landtechnik im VDI - Verein Deutscher Ingenieure
    Seit 2022
  • Vertreterin des Vorstandes und Vorsitzender des Lenkungskreises Nachhaltigkeit der Leibniz-Gemeinschaft
    Seit 2022
  • Vorsitzende des Ständigen Ausschusses für Forschungsstruktur, Einrichtungen und Forschungsmuseen der Leibniz-Gemeinschaft
    Seit 2022
  • Vizepräsidentin der Leibniz-Gemeinschaft
    Seit 2021

Top 5 Publikationen

Nasirahmadi, A., Sturm, B., Olsson, A.-C., Jeppson, K.-H., Müller, S., Edwards, S. Hensel, O. (2019). Automatic scoring of lateral and sternal lying posture in grouped pigs using image processing and Support Vector Machine, Computers and Electronics in Agriculture 156, 475-481

In dieser Studie haben wir ein zweidimensionales Bildgebungssystem verwendet, um seitliche und sternale Liegepositionen bei Gruppen von Schweinen unter kommerziellen Haltungsbedingungen präzise zu erkennen. Ein Bildverarbeitungsalgorithmus mit einem SVM-Klassifikator erreichte eine Genauigkeitsrate von 94 % in sowohl der Klassifizierungs- als auch der Bewertungsphase. Diese Methode eignet sich daher für den Einsatz in kommerziell anwendbaren Werkzeugen zur großflächigen Bewertung von Schweinen.

Sturm, B. Nasirahmadi, A., Müller, S., Kulig B. (2020). Smart Livestock Farming – An Inventory, Züchtungskunde 92 (6)

In dieser Studie diskutieren wir das Potenzial der Präzisionslandwirtschaft (Precision Livestock Farming, PLF), die Tierhaltung durch datenbasierte Analysen des Verhaltens, der Gesundheit und des Wohlbefindens der Tiere zu verbessern. Obwohl der Einsatz digitaler Werkzeuge zur Erkennung tierindividueller Indikatoren voraussichtlich zunehmen wird, müssen Herausforderungen in den Bereichen Datenerfassung, -eigentum und -verarbeitung sowie das Fehlen standardisierter Indikatoren für das Tierwohl bewältigt werden. Zudem müssen ethische, wirtschaftliche, technische und nachhaltigkeitsbezogene Aspekte berücksichtigt werden. Die Integration von Modellsystemen über disziplinäre Grenzen hinweg kann der Tierhaltung helfen, die Nachhaltigkeit zu bewerten und optimierte Managemententscheidungen zu treffen.

Jackson, P., Guy, J.H., Sturm, B., Bull, S., Edwards S.A. (2018). An innovative concept building design incorporating passive technology to improve resource efficiency and welfare of finishing pigs, Biosystems Engineering 174, pp. 190-203

In dieser Studie haben wir das SPaTHE-Konzept (Solar, Passive, Thermal, Heat Exchanger), ein innovatives, ressourceneffizientes Konstruktionsprinzip, erstmals auf die Planung nachhaltiger Tierställe angewendet. Dieses Konzept zielt darauf ab, eine interne Umgebung zu schaffen, in der sich die Bewohner (in diesem Fall die Schweine) optimal entwickeln. Wir konnten zeigen, dass dieser ingenieurtechnische Ansatz sowohl die Ressourceneffizienz als auch das Tierwohl verbessert. Das passive Design und die integrierten Erdkanäle schufen eine bessere Umgebung für Mastschweine, was das Wohlbefinden und die Produktivität der Tiere erhöhte.

Jackson, P., Guy, J. Edwards, S.A., Sturm, B., Bull, S. (2017) Application of synamic thermal engineering principleas to improve the efficiency of resource use in UK pork production chains, Energy and Buildings 139, pp. 53-62

In dieser Studie haben wir das Potenzial untersucht, Modellierungsansätze aus dem Bau kommerzieller Gebäude für den Einsatz in der Schweineproduktion zu übernehmen. Ziel war es, ein besseres Verständnis für die Designanforderungen an nachhaltige Schweineställe zu erlangen. Ein dynamisches thermisches Modell eines bestehenden Schweinestalls wurde erstellt, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die Gebäudeleistung und das Wohlbefinden der Schweine zu bewerten. Die Ergebnisse zeigten, dass Schweine mit zunehmender Größe während der Wintermonate einer schlechten Luftqualität in Innenräumen ausgesetzt sein könnten. Die Verbesserung der thermischen Eigenschaften des Gebäudes kann dazu beitragen, die Zeit zu verringern, die Schweine extrem niedrigen oder hohen Temperaturen ausgesetzt sind.

Nasirahmadi, A., Edwards, S.A., Matheson, S.M., Sturm, B. (2017). Using automated image analysis in pig behavioural research: Assessment of the influence of enrichment substrate provision on lying behavior, Applied Animal Behaviour Science 196, pp. 30-35

In dieser Studie haben wir Bildverarbeitungstechniken eingesetzt, um das Liegeverhalten von Schweinen zu überwachen und den Einfluss von Beschäftigungsmaterial zu bestimmen. Wir verglichen Schweine in angereicherten Buchten mit solchen in Kontrollbuchten und stellten fest, dass die tägliche Bereitstellung von Wühlmaterial das tägliche Aktivitätsmuster und die Wahl des Ruheplatzes signifikant veränderte. Die Bildverarbeitungsmethode erzielte eine Genauigkeit von 93-95 % und zeigte das Potenzial von maschineller Bildverarbeitung zur Quantifizierung des Liegeverhaltens von Schweinen für Forschung und praktische Anwendungen.

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